Course curriculum
-
-
Eğitime Hoş Geldiniz 👾
-
-
-
Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?
-
Kaynak 1: Giriş
-
Kaynak 2: Yapay Zeka Geçmişi ve Temelleri
-
Kaynak 3: Yapay Zeka Ürün Yöneticisi olmak için gereken
-
Kaynak 4: YZ ÜY Yetkinlikleri Detay
-
Kaynak 5: YZ ÜY Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar
-
Kaynak 6: Kapanış ve Özet
-
Ders 1 Proje: YZ Destekli Müşteri Hizmetleri Chatbot'u
-
Ders 1 Vaka Çalışması
-
-
-
Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?
-
Kaynak 1: Giriş ve YZ Fırsat Belirlenmesi
-
Kaynak 2: Fizibilite ve Maaliyet Analizi
-
Kaynak 3: Risk Analizi
-
Kaynak 4: YZ Ürün Geliştirme Adımları Keşif ve Veri
-
Kaynak 5: YZ Ürün Geliştirme Adımları Model Geliştirme ve Ölçekle
-
Kaynak 6: YZ Ürün Geliştirme Adımları
-
Kaynak 7: YZ Ürün Geliştirme İpuçları ve Önemli Hususların Tekrarı
-
-
-
Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?
-
Kaynak 1: Giriş, Ürün Stratejisi, Rekabet ve Pazar Analizi
-
Kaynak 2: Başarı Ölçümlemesi
-
Kaynak 3: Model İzleme, Performans ve Testler
-
Kaynak 4: Strateji İletişimi
-
Kaynak 5: YZ Yol Haritası ve Önceliklendirme
-
Kaynak 6: Kaynak ve Bağımlılık Yönetimi, Sürekli Gözlem ve Kapanış
-
-
-
Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?
-
Kaynak 1: Giriş ve Working Backwards Methodolojisi
-
Kaynak 2: Ürün Gereksinim Dökümanı PRD
-
Kaynak 3: YZ Ürünleri için Yol Haritası Roadmap
-
Kaynak 4: Ürün Gereksinimleri ve Yol Haritası için İletişim
-
Kaynak 5: Ürün Gereksinimlerinin Test Edilmesi ve Kapanış
-
Product Requirements Document (PRD) for AI-Driven Fashion Assistant Chatbot
-
YZ Destekli Moda Asistanı Chatbot için PRD
-
Kaynak 1
-
Kaynak 2
-
-
-
Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?
-
Kaynak 1: Sentetik Data ve İnsan Makine İşbirliği
-
Kaynak 2: AI Build vs Buy vs Partner Kararı, Yasal Düzenlemeler ve Uyum EU AI Act
-
Kaynak 3: Generatif AI, LLM Temelleri, Prompt Engineering, Çoklu Modalite ve Operasyon
-
Kaynak 4: MCP, Embeddings ve LLM as a Judge
-
About this course
- Önizleme
- 42 ders
- 0 saat video içeriği