Brick Institute

Eğitime Hoş Geldiniz 👾

Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?

Kaynak 1: Giriş

Kaynak 2: Yapay Zeka Geçmişi ve Temelleri

Kaynak 3: Yapay Zeka Ürün Yöneticisi olmak için gereken

Kaynak 4: YZ ÜY Yetkinlikleri Detay

Kaynak 5: YZ ÜY Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar

Kaynak 6: Kapanış ve Özet

Ders 1 Proje: YZ Destekli Müşteri Hizmetleri Chatbot'u

Ders 1 Vaka Çalışması

Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?

Kaynak 1: Giriş ve YZ Fırsat Belirlenmesi

Kaynak 2: Fizibilite ve Maaliyet Analizi

Kaynak 3: Risk Analizi

Kaynak 4: YZ Ürün Geliştirme Adımları Keşif ve Veri

Kaynak 5: YZ Ürün Geliştirme Adımları Model Geliştirme ve Ölçekle

Kaynak 6: YZ Ürün Geliştirme Adımları

Kaynak 7: YZ Ürün Geliştirme İpuçları ve Önemli Hususların Tekrarı

Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?

Kaynak 1: Giriş, Ürün Stratejisi, Rekabet ve Pazar Analizi

Kaynak 2: Başarı Ölçümlemesi

Kaynak 3: Model İzleme, Performans ve Testler

Kaynak 4: Strateji İletişimi

Kaynak 5: YZ Yol Haritası ve Önceliklendirme

Kaynak 6: Kaynak ve Bağımlılık Yönetimi, Sürekli Gözlem ve Kapanış

Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?

Kaynak 1: Giriş ve Working Backwards Methodolojisi

Kaynak 2: Ürün Gereksinim Dökümanı PRD

Kaynak 3: YZ Ürünleri için Yol Haritası Roadmap

Kaynak 4: Ürün Gereksinimleri ve Yol Haritası için İletişim

Kaynak 5: Ürün Gereksinimlerinin Test Edilmesi ve Kapanış

Product Requirements Document (PRD) for AI-Driven Fashion Assistant Chatbot

YZ Destekli Moda Asistanı Chatbot için PRD

Kaynak 1

Kaynak 2

Bugün Neler Deneyimleyeceğiz?

Kaynak 1: Sentetik Data ve İnsan Makine İşbirliği

Kaynak 2: AI Build vs Buy vs Partner Kararı, Yasal Düzenlemeler ve Uyum EU AI Act

Kaynak 3: Generatif AI, LLM Temelleri, Prompt Engineering, Çoklu Modalite ve Operasyon

Kaynak 4: MCP, Embeddings ve LLM as a Judge